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从你的描述来看，似乎是在讨论关于Ilya（可能是指Ilya Sutskever，深度学习领域的重要人物之一，与大模型和Transformer架构的发展有密切关系）以及Vision Transformer (ViT)的相关研究，同时提到了谷歌使用大量数据训练的大规模模型的新发现。不过，你的句子中提到的“Scaling另有他用”和“Ilya错了？”这两部分信息不够明确，我尝试根据现有信息给出一个合理的解释。

1. Scaling另有他用：这可能指的是在深度学习领域中，模型的“scaling”（即增加模型参数量、训练数据量等以提升性能的做法）并不总是按照预期的方式工作。这可能是对当前研究趋势的一种反思或批评，表明仅仅通过增加模型大小或数据量来提高性能的方法可能遇到了瓶颈或者存在其他更有效的途径。

2. Ilya错了？：如果这里的“Ilya”确实指的是Ilya Sutskever，那么这句话可能是在质疑他在某些观点上的正确性。例如，可能有人对他的某个理论或预测提出了挑战，尤其是在关于ViT或其他深度学习模型的发展方向上。

3. ViT大佬力挺谷歌1000亿数据新发现：这里提到的是ViT（Vision Transformer）领域的专家支持谷歌利用大规模数据集（如1000亿条数据）进行训练的新成果。这表明尽管存在上述问题，ViT模型仍然在大规模数据集上展示了强大的能力，得到了领域内专家的认可。

综上所述，这段话可能反映了深度学习领域内关于模型规模、数据量以及具体技术路线的一些争议和最新进展。如果你能提供更多上下文或详细信息，可能会有助于更准确地理解你的意思。