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DeepSeek知乎发文，首次披露理论利润率达545%

2025年3月1日，人工智能领域的新兴力量DeepSeek在知乎平台开设了官方账号，并独家发布了题为《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》的技术文章。该文章不仅详细阐述了DeepSeek在模型推理系统方面的优化细节，还首次向公众披露了其成本利润率等关键财务信息，引起了广泛关注。

文章中，DeepSeek明确提出了其V3/R1推理系统的两大优化目标：更大的吞吐量和更低的延迟。为实现这些目标，DeepSeek创新性地采用了大规模跨节点专家并行（EP）的方案。然而，这一方案也带来了系统复杂性的增加。文章因此深入探讨了如何使用EP技术来增长批量大小（batch size）、隐藏传输耗时以及进行负载均衡，从而确保系统的高效运行。

除了技术细节外，文章还首次披露了DeepSeek的成本和利润率等关键财务信息。据文章透露，假定GPU租赁成本为2美金/小时，DeepSeek的总成本为每天87,072美元。而如果所有tokens全部按照DeepSeek R1的定价计算，理论上一天的总收入可达562,027美元，成本利润率高达545%。这一数据无疑展示了DeepSeek在成本控制和盈利能力方面的卓越表现。

此次DeepSeek在知乎的发文，不仅展示了其在技术方面的创新和实力，还向公众传递了其良好的财务状况和盈利能力。未来，随着DeepSeek在人工智能领域的不断深入和发展，相信其将会为行业带来更多的惊喜和突破。