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DeepSeek首次披露：理论成本利润率高达545%

近日，DeepSeek在知乎独家发文，正式收官其备受瞩目的“开源周”。在此次发布中，DeepSeek首次详细披露了其理论成本和利润率等关键信息，引发了业界的广泛关注。

据悉，DeepSeek假定GPU租赁成本为2美元/小时，基于这一成本假设，其总成本为87072美元/天。而如果所有tokens全部按照DeepSeek R1的定价计算，理论上一天的总收入可达到惊人的562027美元/天。基于这一收入和成本数据，DeepSeek的成本利润率高达545%。

然而，DeepSeek也坦诚地指出，实际上的收入或许并没有那么多。因为相较于R1版本，V3版本的定价更低，同时为了吸引用户，夜间还会有相应的折扣。尽管如此，DeepSeek所披露的高利润率仍然引发了业界的热议和对比。

有网友将DeepSeek与OpenAI进行了对比，调侃道：“成本利润率545%，所以你是说我被OpenAI抢劫了？”这一言论反映了公众对于AI模型定价的关注与讨论。事实上，随着GPT-4.5等模型的发布，其高昂的定价也引发了广泛的吐槽。OpenAI的CEO山姆·奥特曼也承认，GPT-4.5是一个“庞大且昂贵的模型”，并表示随着公司规模的扩大，GPU资源已经耗尽，需要增加数万块GPU来满足用户需求。

DeepSeek此次的披露不仅展示了其优化后的推理系统，还为业界提供了关于AI模型成本和利润率的宝贵参考。